Axes de recherche
Nous documentons ce que nous construisons
Alignement de l'IA réglementaire dans la zone CEMAC
Comment maintenir les résultats d'un modèle d'IA dans les limites d'un cadre réglementaire spécifique, et préserver cet alignement à mesure que les réglementations évoluent ? Nous développons des méthodologies d'évaluation et des techniques d'alignement spécifiques à la CIMA, la COBAC et l'OHADA.
Prévention des hallucinations pour les questions-réponses financières
Dans les services financiers, une réponse hallucinée est un échec de conformité. Nous construisons et publions des ensembles de données de référence pour l'exactitude factuelle dans les tâches de questions-réponses en assurance et en banque en français, avec une attention particulière au vocabulaire réglementaire de la CEMAC.
Modélisation du langage pour le français des affaires africain
Le français parlé dans les contextes d'affaires de la CEMAC, enrichi de terminologie locale, de vocabulaire juridique et d'alternance codique, n'est pas bien représenté dans les données d'entraînement standard des LLM. Nous documentons l'écart et explorons des approches pour améliorer les performances du modèle.
IA conforme sur infrastructure contrainte
La plupart des recherches en IA supposent une infrastructure de centre de données. Nous documentons des architectures pour déployer des modèles de langage performants avec une latence acceptable pour les services financiers en entreprise dans un contexte d'infrastructure IT limitée.
Publications
Notes de travail et productions de recherche
Évaluation du RAG pour les tâches de conformité CIMA
Évaluation des LLM en français pour les questions-réponses en assurance dans le contexte CEMAC
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